Filter
Gaussian tergolong sebagai filter lolos-rendah yang
didasarkan pada fungsi Gaussian.
Model dua dimensinya berupa:
Dalam hal ini,
adalah deviasi standar dan piksel pada pusat (y,x)
mendapatkan bobot terbesar berupa 1.
Filter
Gaussian paling tidak berukuran 5x5.
Sebagai contoh, bobot-bobotnya dapat diperoleh dengan membuat
bernilai 1.
Dengan demikian:
Dengan mengatur nilai terkecil
menjadi 1, maka setiap nilai di atas perlu dikalikan dengan 55 (diperoleh dari
1/0,0183 dan kemudian hasilnya dibulatkan ke atas). Dengan demikian,diperoleh
hasil seperti berikut, yang diperoleh dengan mengalikan nilai G(x,y) di depan
dengan 55.
Setelah dinormalisasi diperoleh filter
seperti berikut:
Gambar dibawah memberikan contoh penerapan
filter Gaussian pada dua buah citra.
Gambar Efek filter Gaussian
Hasilnya, terjadi sedikit penghalusan pada daerah yang
intensitasnya berbeda jauh.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar