Jumat, 02 Oktober 2015

Ekualisasi Histogram

Ekualisasi histogram merupakan suatu cara yang bertujuan untuk memperoleh histogram yang intensitasnya terdistribusi secara seragam pada citra.Namun, dalam praktik, hasilnya tidak benar-benar seragam (Jain, 1989). Pendekatan yang dilakukan adalah untuk mendapatkan aras keabuan yang lebih luas pada daerah yang memiliki banyak piksel  dan mempersempit aras keabuan pada daerah yang berpiksel sedikit.Efeknya dapat digunakan untuk meningkatkan kontras secara menyeluruh.Perlu diketahui, ekualisasi histogram termasuk sebagai pemetaan nonlinear.
       Misalnya, histogram untuk setiaparas keabuan dinyatakan dengan

   hist[i+1]

Dalam hal ini, i bernilai 0, 1, 2, .., L-1, dengan L menyatakan jumlah aras keabuan. Akumulasi histogram untuk piksel yang memiliki aras k dinyatakan dengan
                                 

Selanjutnya, aras k akan diganti dengana dengan ketentuan sebagai berikut:


Dalam hal ini, N menyatakan jumlah piksel pada citra.
       Untuk memahami proses dalam ekualisasi histogram, lihatlah contoh pada Tabel dibawah

Tabel Proses ekualisasi histogram
I
Aras
hist[i]
c[i]
a(i)
1
0
2
2
0
2
1
2
4
0
3
2
4
8
0
4
3
12
20
2
5
4
18
38
4
6
5
14
52
6
7
6
10
62
7
8
7
2
64
7

L=8
N=64



Pada contoh di atas, yang diarsir dengan warna hijau muda menyatakan keadaan awal citra.Dalam hal ini, citra  mengandungN=64 piksel (8x8) dengan jumlah aras keabuan berupa 8. Selanjutnya, berdasarkan nilai hist[i] maka c[i] dihitung.Selanjutnya, a[i]dapat dihitung berdasar Persamaan 3.9. Dalam hal ini, setiap nilai

·         0 atau 1 pada citra akan diganti dengan 0;
·         3 akan diganti dengan 2;
·         4 tidak diganti (tetap);
·         5 diganti dengan 6;
·         6 dan 7 diganti dengan 7.

Gambar dibawah memperlihatkan keadaan sebelum dan sesudah ekualisasi histogram.Tampak bahwa di sekitar batang histogram yang paling tinggi terjadi perenggangan dan perbedaan dengan yang lebih rendah mengecil.


Gambar Efek ekualisasi histogram


Gambar Hasil ekualisasi histogram dan histogramnya


Tidak ada komentar:

Posting Komentar